O curso de Fundamentos Recuperação Informação explora conceitos essenciais de sistemas de pesquisa, modelos de recuperação, algoritmos de indexação e avaliação de desempenho, preparando os alunos para implementar e otimizar métodos de pesquisa eficientes de documentos.

Três sessões por semana: 3a e 5a das 17:30 às 20:00 Sábados das 9:30 às 12:00

O curso de Fundamentos de Recuperação de Informação oferece uma visão abrangente dos conceitos fundamentais e técnicas essenciais para a recuperação de dados em grandes volumes de informação. Ao longo do curso, os alunos aprenderão como funcionam os sistemas de Recuperação de Informação, como motores de pesquisa, e explorarão modelos como o vetorial, booleano e probabilístico. Além disso, o curso aborda algoritmos de indexação, ranking e personalização de resultados, bem como técnicas avançadas como PageRank e pesquisa semântica. Também são discutidas as principais métricas para avaliar o desempenho de sistemas de recuperação de informação, como por exemplo a precisão. Com atividades práticas, o aluno desenvolverá capacidades para implementar e avaliar soluções de recuperação de informação, adquirindo uma base sólida para enfrentar os desafios desta área. Este curso é uma oportunidade para entender como as informações são organizadas e recuperadas de forma eficiente em sistemas modernos.

• Compreender os fundamentos e a importância da Recuperação de Informação em sistemas computacionais.
• Diferenciar modelos de  Recuperação de Informação, como o vetorial, booleano e probabilístico
• Aprender a estruturar dados para otimizar a recuperação de informações, utilizando técnicas de indexação e ranking.
• Explorar algoritmos e técnicas de pesquisa, incluindo PageRank e métodos de personalização de resultados como sistemas de recomendação.
• Implementar sistemas básicos de Recuperação de Informação e recuperação de documentos.

• Avaliar o desempenho destes sistemas

Exame e trabalho prático