A Ciências de Dados, aplicação paradigmática da Inteligência Artificial, tornou-se nos últimos anos numa tecnologia de uso generalizado. A aplicabilidade das metodologias e ferramentas existentes neste campo, tornam-na numa arma fundamental para qualquer profissional.

O curso de Fundamentos de Ciência de Dados apresenta o processo de treino de modelos de classificação, conhecidos por modelos de IA, focando nas questões da exploração dos dados multivariados (incluindo os conceitos de probabilidade e estatística fundamentais), a sua preparação, o treino dos modelos e a sua avaliação, recorrendo a ferramentas disponíveis.

Este curso está inserido no Programa PRODIGI e esta edição será lecionada remotamente.

Três sessões por semana:
3a e 5a das 17:30 às 20:00
Sábados das 9:30 às 12:00

Espera-se que os formandos consigam treinar classificadores sobre dados multivariados. Especificamente, devem ser capazes de:

• Compreender os conceitos de organização e de tratamento de dados;
• Conhecer e aplicar as técnicas básicas de exploração de dados;
• Conhecer e aplicar as técnicas de preparação de dados;
• Conhecer e aplicar os diferentes algoritmos fundamentais de treino de classificadores.

Sem pré-requisitos.

Exame individual (50%). Nota min.: 9valores. Esforço esperado: 25h

Projeto em grupos de 2 (50%). Nota min.: 9valores. Esforço esperado: 40h.