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Fundamentos de Ciência de Dados

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Fundamentos de Ciência de Dados

Descrição

A Ciências de Dados, aplicação paradigmática da Inteligência Artificial, tornou-se nos últimos anos numa tecnologia de uso generalizado. A aplicabilidade das metodologias e ferramentas existentes neste campo, tornam-na numa arma fundamental para qualquer profissional.

O curso de Fundamentos de Ciência de Dados apresenta o processo de treino de modelos de classificação, conhecidos por modelos de IA, focando nas questões da exploração dos dados multivariados (incluindo os conceitos de probabilidade e estatística fundamentais), a sua preparação, o treino dos modelos e a sua avaliação, recorrendo a ferramentas disponíveis.

Este curso está inserido no Programa PRODIGI e esta edição será lecionada remotamente.

Número de créditos: 4
Duração (em horas): 35
Horários:

Três sessões por semana:
3a e 5a das 17:30 às 20:00
Sábados das 9:30 às 12:00

Objetivos gerais:

Espera-se que os formandos consigam treinar classificadores sobre dados multivariados. Especificamente, devem ser capazes de:

  • Compreender os conceitos de organização e de tratamento de dados;
  • Conhecer e aplicar as técnicas básicas de exploração de dados;
  • Conhecer e aplicar as técnicas de preparação de dados;
  • Conhecer e aplicar os diferentes algoritmos fundamentais de treino de classificadores.
Pré-requisitos:

Sem pré-requisitos.

Métodos de avaliação:

Exame individual (50%). Nota min.: 9valores. Esforço esperado: 25h

Projeto em grupos de 2 (50%). Nota min.: 9valores. Esforço esperado: 40h.

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Tags: Aprendizagem automática / Machine learning, Ciência de Dados, Inteligência Artificial
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Data: Início / Término

Jan 05 2026 - Fev 07 2026
clock

Horário

5:30 pm - 8:00 pm
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Área Científica
Inteligência Artificial 
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Professor(es) Responsável(eis)

Cláudia Antunes
Cláudia Antunes
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E-mail
claudia.antunes@tecnico.ulisboa.pt
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Website
Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa

Cláudia Antunes é Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática no Instituto Superior Técnico, tendo lecionado disciplinas, ao nível da graduação, pós-graduação e formação profissional, na área das ciências de dados, aprendizagem automática e programação. Focada na Ciência de Dados há mais de 20 anos, desenvolve a sua investigação primordialmente sobre dados temporais e engenharia de variáveis.

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Programa de Formação em PROgramação / Informação / Cidadania DIGItal – Fortalecer a capacidade formativa, seja ao nível de formação inicial, seja ao nível da reconversão e qualificação digital de diplomados já a exercer a sua atividade profissional.

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